HEXACOモデルとは？6因子とビッグファイブとの違い、「第6の因子」の正体

「感じはいいけれど、どこかずるい」。そんな人物評に、うなずいたことはありませんか。じつは性格の研究にも、「穏やかさ」と「ずるくなさ」を別々の物差しで測るモデルがあります。

それが、性格を6つの因子でとらえるHEXACO（ヘキサコ）モデルです[1]。定番のビッグファイブ（5因子モデル）との大きな違いは、第6の因子「正直さ-謙虚さ」があることと、情緒性と協調性の中身が組み替えられていることです[2, 3]。土台になったのは、複数の言語で性格を表す言葉を調べたら、よく似た6因子の構造が繰り返し見つかった、という発見でした[2, 3]。

なぜ5つではなく6つなのか。6つ目があると、自分の見え方はどう変わるのか。まずは6つの軸の全体像から見ていきましょう。

HEXACOモデルとは？自分を6つの軸でとらえる性格の「地図」

HEXACOという名前は、6因子の英語名の頭文字をつないだものです。外向性の X は、eXtraversion の X にあたります[3]。提唱者の Ashton と Lee は、このモデルをよく知られたビッグファイブに代わりうる枠組みだと論じています[4]。別の研究者たちも、さまざまな分野の研究でHEXACOモデルが使われることが増えていると述べています[5]。

押さえておきたいのは、人を「○○タイプ」に分類するモデルではないことです。公式サイトの説明も、各尺度の得点が高い人・低い人の特徴として書かれています[6]。診断の答えは「あなたは○○タイプです」ではなく、6つの軸のそれぞれで自分がどのあたりにいるか。性格の地図の上で、自分の現在地を確かめるようなものです。

6因子と24ファセット：あなたはどれが高そう？

6因子それぞれについて、公式サイトが説明する「得点が非常に高い人」の特徴を短くまとめました[6]。自分に近いもの、遠いものを探しながら読んでみてください。

• 正直さ-謙虚さ（Honesty-Humility）：私利のために人を操ることを避け、規則を破る誘惑をあまり感じず、ぜいたくな富に関心がない
• 情緒性（Emotionality）：身体的な危険を恐れ、生活上のストレスに不安を感じ、人からの心の支えを必要とし、人に共感や愛着を感じる
• 外向性（eXtraversion）：自分を肯定的にとらえ、人前で話すときに自信があり、集まりを楽しみ、熱意と活力を感じる
• 協調性（Agreeableness）：受けた仕打ちを許し、人を寛大に評価し、妥協や協力をいとわず、怒りを抑えやすい
• 誠実性（Conscientiousness）：時間や身の回りを整え、目標に向けて規律正しく取り組み、正確さを求め、慎重に決める
• 経験への開放性（Openness to Experience）：芸術や自然の美に没頭し、さまざまな知識に好奇心を持ち、想像力を自由に使い、変わった考えや人に関心を持つ

各因子は、さらに4つのファセット（より狭い特性）に分かれていて、全部で24あります[1]。

ファセットが面白いのは、同じ因子の中でも高さが違うことがある点です[7]。たとえば Aさん（架空の例）は、外向性の社交性が高く、集まりを楽しみますが、社会的大胆さは低めです。これは「人と話すのは好きだが、人前で話したりリーダー役を務めたりするのは気後れしやすい」と読めます[6]。

名前が似たものにも注意してください。ファセットの「誠実さ」は、人との関係で偽りがないことを表す、正直さ-謙虚さの一部です。因子の「誠実性」は、整理性・勤勉さ・完璧主義・慎重さで表される別のものです[6]。

「外向的かどうか」のような大きなくくりで止めず、ファセットの凸凹まで見ると、自分の姿はぐっと細かくなります。それぞれの意味はHEXACOの24ファセット一覧で紹介しています。

なぜ5つではなく6つなのか？「言葉」の研究が見つけた第6の因子

出発点は、意外にも「言葉」でした。重要な性格の特性は、あらゆる自然言語に言葉として刻まれているはずだ。この「語彙仮説」から生まれたのが「語彙研究」です。性格を表す形容詞を網羅的に集め、その評定を統計的に整理（因子分析）すれば、性格の基本的な次元を取り出せると考えたのです[3]。

ビッグファイブも、この流れから生まれたモデルです。英語の性格語の評定を分析すると、ほぼ独立した5つの因子がよく見つかり、そこから5因子モデルが導かれました[3]。

ところが、研究が英語の外へ広がると様子が変わります。オランダ語や韓国語、ポーランド語など、英語以外の7言語の標準的な語彙研究で、よく似た6因子の解が得られたのです[2]。2007年のレビューでは、共通の6因子が見つかった言語は少なくとも12とされています[4]。もっとも、チェコ語では結果がややあいまいでした[3]。

英語でも6つ目の手がかりが見つかります。1,710語の性格特性形容詞を310人が自己評定したデータを分析すると、6因子の解に「気取らない」対「ずる賢い」のような語で定義される因子が現れ、他の言語の正直さ-謙虚さに似ていたのです[8]。これらの語は因子を見分けるための目印で、人を評価するラベルではありません。

こうして見つかった第6の因子は、誠実さ、公正さ、うぬぼれのなさ、欲のなさといった内容で一貫して定義され、正直さ-謙虚さと名づけられました[3]。HEXACOモデルは「ビッグファイブに1つ因子を足したもの」ではありません。語彙研究のデータから6つの因子が見つかり、それを測る質問紙があとから作られました[3, 7]。

「気取らない」「ずる賢い」は、ふだんの人物評にも出てくる言葉です。診断で正直さ-謙虚さのスコアを見るときは、こうした言葉の手ざわりを思い出すと、数字が自分の話に近づいてきます。

ビッグファイブとの違いは？組み替えられた3つのポイント

HEXACOとビッグファイブは、全部が違うわけではありません。外向性と誠実性は、英語の語彙研究によるビッグファイブの因子とよく似ていて、経験への開放性も「知性・想像力」の因子に近いものです。違いが大きいのは残りの3因子で、ポイントは3つにまとめられます[4]。

違い1：第6の因子「正直さ-謙虚さ」がある

1つ目は、もちろん第6の因子です。正直さ-謙虚さは、他人を搾取することへの「ためらい」対「いとわなさ」の個人差を表し、ビッグファイブのどの因子でも十分にはとらえられない。これが提唱者側の説明です[3]。自分の得のために人を利用することに、どのくらいブレーキがかかるか。そう考えるとイメージしやすいでしょう。

ただし、ビッグファイブの質問紙に近い内容がまったくないわけではありません。広く使われている質問紙 NEO-PI-R の協調性に含まれる「実直さ」と「慎み深さ」の2つのファセットは、正直さ-謙虚さと結びつくという研究があります。それでも、この2つだけでは内容全体をとらえきれない、と提唱者の2人は述べています[4]。

日本人のデータもあります。492人（平均20.4歳）に質問紙 HEXACO-PI を実施し、うち307人にはビッグファイブの尺度にも答えてもらった研究です。HEXACOの5つの領域はビッグファイブの5因子と対応した一方、正直さ-謙虚さとビッグファイブの結びつきは、一部の因子と弱〜中程度にとどまりました[10]。

冒頭の「感じはいいけれど、どこかずるい」は、HEXACOなら別々のスコアとして見られます。あなたの結果が出たら、協調性と正直さ-謙虚さを見比べてみてください。

違い2：情緒性は「神経症傾向」と同じではない

2つ目は、情緒性の中身です。語彙研究で得られたHEXACOの情緒性に含まれるのは、不安、傷つきやすさ、感傷性、勇敢さの低さ、タフさの低さで、怒りや不機嫌は含みません[2]。ビッグファイブで主に情緒安定性の低さの側に入る怒りが外れ、主に協調性の側に入る感傷性が加わった因子です[4]。

一方、ビッグファイブの神経症傾向には、不安、敵意、抑うつ、自意識、衝動性、傷つきやすさといったファセットがあります[9]。よく似て見えるこの2つは、どのくらい同じものなのでしょうか。

カナダ西部の大学の学生を調べた研究（分析対象は425人）が、手がかりをくれます。情緒性と3種類の神経症傾向の尺度の結びつきの強さは、相関係数 r で .48〜.55 でした。r は0から離れるほど結びつきが強いことを表す数字です（.48 は 0.48 のこと）。重なりはあるものの、同一ではないという関係です[9]。

面白いのは、幸福感との関係です。神経症傾向の尺度は、4つの幸福感の指標と −.41〜−.62 という結びつきを示しました。マイナスは、片方が高いほどもう片方が低いという向きです。ところが情緒性では −.04〜−.07 と、ほとんど0に近い値でした[9]。

不安や傷つきやすさを含む情緒性が高くても、この研究では幸福感の低さとほとんど結びついていなかったのです[9]。 もちろん1つの研究で、対象は大学生に限られ、相関なので原因まではわかりません。それでも、情緒性が高かった人が「だから自分は幸せになりにくい」と早合点する必要はなさそうです。HSPとの関係はHSPと情緒性・神経症傾向の関係で詳しく解説しています。

違い3：怒りっぽさは協調性の低い側に入る

AI生成のイメージ画像

3つ目は、怒りの置き場所です。ビッグファイブでは、怒り（敵意）は神経症傾向の側にありました[4, 9]。一方、語彙研究で得られたHEXACOの協調性は、穏やかさ、忍耐強さ、協調的であることで定義され、低い側に怒りや不機嫌を含みます[2]。公式サイトでの名称も「Agreeableness (versus Anger)」で、得点が非常に低い人は、自分を傷つけた人に恨みを持ち続け、ひどい扱いを受けるとすぐに怒りを感じるとされています[6]。

では、同じく人との関わりに表れそうな正直さ-謙虚さとは、どう違うのでしょうか。2020年のメタ分析（多くの研究の結果を統合する分析）は、正直さ-謙虚さが「搾取」の領域に、協調性が「妨害」の領域に対応するという結果を報告しています[5]。2つをどう区別するかは2014年のレビューでも論点の1つでしたが[11]、大まかに言えば、相手を利用するかどうかは正直さ-謙虚さ、ひどい扱いを受けたときの怒りやすさは協調性の話です[3, 6]。

不安になりやすさと怒りやすさを、別の物差しで見る。これがHEXACOの見方です。「心配はするけれど、怒りはしない」という人もいれば、その逆の人もいるでしょう。あなたの情緒性と協調性は、どんな組み合わせになっているでしょうか。MBTIなど他の診断との対応は、MBTI・ビッグファイブ・HEXACOの対応で整理しています。

第6の因子で何がわかる？職場のルール違反やごまかしとの関係

6つ目の因子が加わると、何が変わるのでしょうか。2種類の研究を見てみましょう。

1つ目の舞台は職場です。ある研究チームは、働いた経験のある大学生を3か国で調べ、職場での窃盗や欠勤などの逸脱行動を本人に答えてもらいました。すると、HEXACOの6因子のほうがビッグファイブより逸脱行動を強く予測しました。著者らは、この差は主に正直さ-謙虚さによるものだと結論づけています[3]。

2つ目は、コイン投げとサイコロです。結果を自己申告する課題を使った16の研究を再分析したところ、正直さ-謙虚さが高い人ほどごまかしが少ないと推定されました。著者らはこの因子を、基本的な性格特性の中で不正直な行動の最も一貫した予測因子だと結論づけています[12]。

どちらも集団の傾向を調べたもので、個人の行動を言い当てるものではありません。あなたのスコアは、「ちょっとくらいなら」と思いそうな場面で自分がどちらに傾きやすいかを考える手がかりとして使えます。具体的な数値は正直さ-謙虚さ（H）とはで詳しく紹介しています。

HEXACOは信じていい？研究の限界とモデルへの異論

ここまでの話には、読むときの注意点があります。まず、紹介した研究は性格と行動などの関連を調べたもので、因果を示すものではありません[3, 9, 12]。次に、多くは自己報告です。職場の研究は性格も逸脱行動も本人の回答で測っていて、著者らも仲間による評定など、複数の情報源での検証を今後の課題としています[3]。

対象も限られています。職場の調査は働いた経験のある大学生[3]、ごまかしの再分析はコイン投げとサイコロの課題[12]、情緒性と幸福感の結果はカナダ西部の大学生の1つの研究でした[9]。語彙研究の言語数も、それぞれの論文が書かれた2004〜2007年時点の数字です[2, 3, 4]。

だからこそ、研究の結果は「あなたの答え」ではなく、「傾向を考える手がかり」として受け止めるのがおすすめです。

5因子か6因子か：異論と提唱者側の反論

HEXACOモデルに異論がないわけではありません。たとえば2024年の研究（Sanz-García ら）は、スペインの一般の成人682人が回答したビッグファイブの質問紙 NEO-PI-R を分析しました。その構造は、6因子のHEXACOモデルより5因子のビッグファイブによく当てはまりました。研究チームは、少なくともスペインでは、ビッグファイブがいまも最も妥当な性格特性の分類だと結論づけています[13]。

一方、5因子で十分だという見方に対して、提唱者側は2019年の論文で反論しています。いくつかのビッグファイブの質問紙と HEXACO-PI-R が、互いの尺度のばらつきをどこまで説明できるかを比べた研究です。ビッグファイブの質問紙はどれも、逆の場合に比べて、HEXACOの尺度に説明しきれない部分を多く残しました。著者らは、HEXACOの代わりにビッグファイブの尺度を使うと、ビッグファイブの尺度を1つ捨てるのとほぼ同じだけの情報が失われると述べています[14]。

この2つの立場のどちらが性格の基本構造をよりよく表すかは、まだ議論が続いています。とはいえ、自分を知るために決着を待つ必要はありません。研究者の間で争われている「6つ目」が自分ではどう出るのか。そこに注目して結果を見るのも、面白い読み方です。

HEXACOの診断結果はどう見る？注目したい3つの組み合わせ

ここまでの話を踏まえると、結果を見るときの楽しみ方が3つ見えてきます。

• 協調性と正直さ-謙虚さ：穏やかさと、ずるくなさは別の軸です。冒頭の人物評のように、2つが同じ高さとは限りません。
• 情緒性と協調性：不安になりやすさと怒りやすさの組み合わせです。自分がどちらに揺れやすいかを考える手がかりになります。
• 同じ因子の中のファセット：Aさんの社交性と社会的大胆さのように、因子のスコアの裏に凸凹が隠れていることがあります。

公式の質問紙は HEXACO-PI-R で、200項目・100項目・60項目の版があります[7]。HEXAINSIGHTの診断（96問）はこれとは別の、独自の質問項目による診断で、24ファセットをそれぞれ4問で測っています。そのため、ここで紹介した論文の数値をそのまま当てはめることはできません。結果は、自分の傾向を振り返る手がかりとして使ってください。

この診断は、医療上の診断ではありません。心身の不調は、医療機関などの専門家に相談してください。また、採用の合否や交際相手の選択など、他人を選別するために性格の得点を使うことは、おすすめしません。

まとめ

• HEXACOモデルは、複数の言語の語彙研究から生まれた6因子の性格モデルで、公式の質問紙は各因子を4つずつ、計24のファセットで測ります。
• ビッグファイブとの主な違いは、正直さ-謙虚さがあること、怒りが情緒性ではなく協調性の低い側に入ること、感傷性が情緒性に入ることです。
• 正直さ-謙虚さは、職場の逸脱行動やごまかしとの関連が報告されています。
• ただし多くは自己報告にもとづく相関で、5因子で十分だとする研究もあり、議論が続いています。

穏やかさと、ずるくなさ。不安になりやすさと、怒りやすさ。あなたの6つの軸はどんな形をしているでしょうか。無料のHEXACO性格診断（96問・約10〜15分）で確かめてみてください。第6の因子をもっと知りたい方は、正直さ-謙虚さ（H）とはもどうぞ。

参考文献

1. Lee, K., & Ashton, M. C. (2004). Psychometric properties of the HEXACO Personality Inventory. Multivariate Behavioral Research, 39(2), 329–358. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr3902_8
2. Ashton, M. C., Lee, K., Perugini, M., Szarota, P., de Vries, R. E., Di Blas, L., Boies, K., & De Raad, B. (2004). A six-factor structure of personality-descriptive adjectives: Solutions from psycholexical studies in seven languages. Journal of Personality and Social Psychology, 86(2), 356–366. https://doi.org/10.1037/0022-3514.86.2.356
3. Lee, K., Ashton, M. C., & de Vries, R. E. (2005). Predicting workplace delinquency and integrity with the HEXACO and five-factor models of personality structure. Human Performance, 18(2), 179–197. https://doi.org/10.1207/s15327043hup1802_4
4. Ashton, M. C., & Lee, K. (2007). Empirical, theoretical, and practical advantages of the HEXACO model of personality structure. Personality and Social Psychology Review, 11(2), 150–166. https://doi.org/10.1177/1088868306294907
5. Zettler, I., Thielmann, I., Hilbig, B. E., & Moshagen, M. (2020). The nomological net of the HEXACO model of personality: A large-scale meta-analytic investigation. Perspectives on Psychological Science, 15(3), 723–760. https://doi.org/10.1177/1745691619895036
6. Lee, K., & Ashton, M. C. (n.d.). Scale descriptions. The HEXACO Personality Inventory - Revised. https://hexaco.org/scaledescriptions（閲覧日：2026-10-11）
7. Lee, K., & Ashton, M. C. (n.d.). History. The HEXACO Personality Inventory - Revised. https://hexaco.org/history（閲覧日：2026-10-11）
8. Ashton, M. C., Lee, K., & Goldberg, L. R. (2004). A hierarchical analysis of 1,710 English personality-descriptive adjectives. Journal of Personality and Social Psychology, 87(5), 707–721. https://doi.org/10.1037/0022-3514.87.5.707
9. Watson, D. C. (2021). Neuroticism versus emotionality as mediators of the negative relationship between materialism and well-being. Heliyon, 7(4), Article e06783. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06783
10. Wakabayashi, A. (2014). A sixth personality domain that is independent of the Big Five domains: The psychometric properties of the HEXACO Personality Inventory in a Japanese sample. Japanese Psychological Research, 56(3), 211–223. https://doi.org/10.1111/jpr.12045
11. Ashton, M. C., Lee, K., & de Vries, R. E. (2014). The HEXACO Honesty-Humility, Agreeableness, and Emotionality factors: A review of research and theory. Personality and Social Psychology Review, 18(2), 139–152. https://doi.org/10.1177/1088868314523838
12. Heck, D. W., Thielmann, I., Moshagen, M., & Hilbig, B. E. (2018). Who lies? A large-scale reanalysis linking basic personality traits to unethical decision making. Judgment and Decision Making, 13(4), 356–371. https://doi.org/10.1017/S1930297500009232
13. Sanz-García, A., García-Vera, M. P., & Sanz, J. (2024). Is it time to replace the Big Five personality model? Factorial structure of the NEO PI-R in a community sample of Spanish adults. The Journal of General Psychology, 151(3), 335–356. https://doi.org/10.1080/00221309.2023.2261136
14. Ashton, M. C., & Lee, K. (2019). How well do Big Five measures capture HEXACO scale variance? Journal of Personality Assessment, 101(6), 567–573. https://doi.org/10.1080/00223891.2018.1448986